Data Engineer

Over de functie

Functietitel:
Senior Data Engineer – FinTech | Databricks | AWS | Spark | Python

Introductie

Wil jij bouwen aan een modern self-service data platform binnen een snelgroeiende, datagedreven FinTech omgeving? Voor een dynamische scale-up actief in digitale financiering en kredietoplossingen voor ondernemers, zoeken we een ervaren Data Engineer. In deze rol werk je met technologieën zoals Spark, Databricks, AWS en Python aan schaalbare data-oplossingen waarmee analisten, data scientists en business stakeholders sneller en slimmer kunnen werken.

Over de organisatie

Deze innovatieve organisatie uit de financiële technologie sector bevindt zich in een sterke groeifase en zet data centraal in haar operatie. Vanuit Amsterdam werkt een multidisciplinair team aan het verbeteren van kredietverstrekking via slimme data-inzichten, automatisering en machine learning. Ze combineren ondernemerschap met technische innovatie en bieden een hands-on omgeving met veel vrijheid en verantwoordelijkheid.

Wat ga je doen?

Je bent verantwoordelijk voor het ontwikkelen van een schaalbare, toekomstbestendige data-infrastructuur. Van het modelleren van data tot het bouwen van ETL-pipelines en het optimaliseren van CI/CD-processen: jij speelt een sleutelrol in de verdere professionalisering van het dataplatform.

Taken en verantwoordelijkheden:

• Bouwen van herbruikbare Python-pakketten voor data-ingestie via API’s en externe bronnen

• Ontwerpen en orkestreren van batch- en streaming-dataworkflows in Databricks

• Onderhouden en verbeteren van CI/CD-pipelines via GitLab of soortgelijke tools

• Provisioning van cloud resources met Terraform en andere infra-as-code oplossingen

• Redesign van het centrale datamodel en implementatie van best practices op data modeling

• Inrichten van governance en compliance rond datagebruik en toegankelijkheid

• Ondersteunen van ML-deployments en samenwerking met data scientists

• Technisch leiderschap tonen, collega’s begeleiden en kennisdeling stimuleren

Tech Stack (selectie)

• Python, SQL, Apache Spark

• Databricks, AWS, GitLab CI/CD, Terraform

• Streaming, APIs, Data Vault, DABs

• Monitoring, governance en data quality tooling

• Machine learning integratie & MLOps practices

Wie zoeken we?

• Minimaal 4 jaar ervaring als Data Engineer in een cloud-first omgeving

• Ruime ervaring met het bouwen van schaalbare pipelines (bijv. in Databricks, Spark)

• Je hebt gewerkt met AWS, Terraform en CI/CD processen

• Begrip van datamodellering, performance tuning en datakwaliteit

• Je denkt graag mee over technische keuzes, maar werkt ook graag hands-on

• Je communiceert helder, neemt initiatief en werkt goed in een multidisciplinair team

• Ervaring binnen FinTech, banking of kredietverlening is een pré

Wat krijg je ervoor terug?

• Salarisindicatie: €6.000 – €7.500 bruto per maand (40u)

• Contractvorm: Jaarcontract met uitzicht op vast dienstverband

• Hybride werken: Amsterdam – minimaal 2 dagen per week op kantoor

• Extra’s:

  • 25 vakantiedagen + 1 extra ‘vrijedag’ voor speciale gelegenheden

  • Reiskostenvergoeding (OV of km)

  • Pensioenregeling

  • Mogelijkheid tot 2 weken remote werken vanuit het buitenland per jaar

  • Lunchprogramma met bijdrage werkgever

  • Actieve cultuur met o.a. sportactiviteiten, borrels en teamuitjes

  • Moderne werkplek met open ruimtes, MacBook, en tech-forward sfeer

  • Interne academy & ontwikkelbudget

Interesse?

Neem contact op met Kostas Tsolkas via k.tsolkas@gravitasgroup.com of bel naar 06 1699 0145 voor meer informatie of om direct te solliciteren.